Measurement Error in UX Research如何理解和傳達定量UX研究中的測量誤差

無論我們多麼努力，都無法完全消除定量使用者體驗（UX）研究中的測量誤差。然而，學會理解並正確傳達這些誤差，將讓你對研究結果更有信心。在定量UX研究中，我們通常試圖測量使用者的某些行為或觀點，而測量誤差就是我們在觀察或記錄這些行為時引入的偏差。

測量誤差的來源

測量誤差可以來自多個方面，比如：

• 參與人數：樣本數量越少，誤差越大。

• 參與者之間的個體差異：不同使用者的行為和表現存在差異。

• 測試環境：使用者的使用場景、裝置差異等都可能影響資料。

• 外部因素：包括臨時幹擾或不可控的變數。

例子說明測量誤差

假設我要測量使用者在我電商網站上完成結賬流程的時間。為此，我招募了30位使用者，並記錄了他們完成任務所花的時間。我們理想中的資料是代表所有使用者的真實時間，但由於無法測試所有使用者，我們只能依賴這30位使用者的資料，即觀測到的結果，而這其中必然會包含一些誤差。

如何減少測量誤差

為了讓定量研究更可靠，我們可以採取一些方法來減少測量誤差，比如增加樣本量，透過招募更多參與者來降低樣本帶來的偏差。但即便如此，誤差仍然是無法避免的。

如何傳達測量誤差

統計學為我們提供了一種有效傳達不確定性的方法，那就是置信區間。在研究報告中，儘可能加入置信區間，展示真實結果的可能範圍。透過這種方式，我們可以向利益相關者傳達：雖然定量研究的結果是近似值，但它們依然能提供有價值的洞察，幫助我們瞭解資料的可能區間。

總結

我們無法避免定量UX研究中的測量誤差，但我們可以透過增加樣本量、使用置信區間等方法來降低誤差並準確傳達結果。作為研究人員，清楚地傳達這種不確定性是我們的責任，這樣不僅能提升研究的可信度，也能讓利益相關者對資料的可靠性有更好的理解。